双向搜索

双向同时搜索

从状态图上起点和终点同时开始进行宽度/深度优先搜索,如果发现相遇了,那么可以认为是获得了可行解。

双向广搜的步骤:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
开始结点 和 目标结点 入队列 q
标记开始结点为 1
标记目标结点为 2
while(队列q不为空)
{
  从 q.front() 扩展出新的s个结点

  如果 新扩展出的结点已经被其他数字标记过
    那么 表示搜索的两端碰撞
    那么 循环结束

  如果 新的s个结点是从开始结点扩展来的
    那么 将这个s个结点标记为1 并且入队q 

  如果 新的s个结点是从目标结点扩展来的
    那么 将这个s个结点标记为2 并且入队q
}

折半搜索

也称 meet in the middle,主要思想是将整个搜索过程分成两半,分别搜索,最后将两半的结果合并。由于搜索的复杂度往往是指数级的,而折半搜索可以使指数减半,也就能使复杂度开方。

例题 「USACO09NOV」灯 Lights

n 盏灯,每盏灯与若干盏灯相连,每盏灯上都有一个开关,如果按下一盏灯上的开关,这盏灯以及与之相连的所有灯的开关状态都会改变。一开始所有灯都是关着的,你需要将所有灯打开,求最小的按开关次数。

1\le n\le 35

如果这道题暴力 DFS 找开关灯的状态,时间复杂度就是 O(2^{n}) , 显然超时。不过,如果我们用 meet-in-middle 的话,时间复杂度可以优化至 O(n2^{n/2}) meet-in-middle 就是让我们先找一半的状态,也就是找出只使用编号为 1 \mathrm{mid} 的开关能够到达的状态,再找出只使用另一半开关能到达的状态。如果前半段和后半段开启的灯互补,将这两段合并起来就得到了一种将所有灯打开的方案。具体实现时,可以把前半段的状态以及达到每种状态的最少按开关次数存储在 map 里面,搜索后半段时,每搜出一种方案,就把它与互补的第一段方案合并来更新答案。

参考代码
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <map>

using namespace std;

typedef long long ll;

int n, m, ans = 0x7fffffff;
map<ll, int> f;
ll a[40];

int main() {
  cin >> n >> m;

  for (int i = 0; i < n; ++i) a[i] = (1ll << i);

  for (int i = 1; i <= m; ++i) {
    int u, v;
    cin >> u >> v;
    --u;
    --v;
    a[u] |= (1ll << v);
    a[v] |= (1ll << u);
  }

  for (int i = 0; i < (1 << (n / 2)); ++i) {
    ll t = 0;
    int cnt = 0;
    for (int j = 0; j < n / 2; ++j) {
      if ((i >> j) & 1) {
        t ^= a[j];
        ++cnt;
      }
    }
    if (!f.count(t))
      f[t] = cnt;
    else
      f[t] = min(f[t], cnt);
  }

  for (int i = 0; i < (1 << (n - n / 2)); ++i) {
    ll t = 0;
    int cnt = 0;
    for (int j = 0; j < (n - n / 2); ++j) {
      if ((i >> j) & 1) {
        t ^= a[n / 2 + j];
        ++cnt;
      }
    }
    if (f.count(((1ll << n) - 1) ^ t))
      ans = min(ans, cnt + f[((1ll << n) - 1) ^ t]);
  }

  cout << ans;

  return 0;
}

评论