Stern-Brocot 树与 Farey 序列

Stern-Brocot 树

Stern-Brocot 树是一种维护分数的优雅的数据结构。它分别由 Moritz Stern 在 1858 年和 Achille Brocot 在 1861 年发现这个结构。

概述

Stern-Borcot 树从两个简单的分数开始：

\frac{0}{1}, \frac{1}{0}

这个 \frac{1}{0} 可能看得你有点懵逼。不过我们不讨论这方面的严谨性，你只需要把它当作 \infty 就行了。

每次我们在相邻的两个分数 \frac{a}{b},\frac{c}{d} 中间插入一个分数 \frac{a+c}{b+d} ，这样就完成了一次迭代，得到下一个序列。于是它就会变成这样

\begin{array}{c} \dfrac{0}{1}, \dfrac{1}{1}, \dfrac{1}{0} \\\\ \dfrac{0}{1}, \dfrac{1}{2}, \dfrac{1}{1}, \dfrac{2}{1}, \dfrac{1}{0} \\\\ \dfrac{0}{1}, \dfrac{1}{3}, \dfrac{1}{2}, \dfrac{2}{3}, \dfrac{1}{1}, \dfrac{3}{2}, \dfrac{2}{1}, \dfrac{3}{1}, \dfrac{1}{0} \end{array}

既然我们叫这个数据结构 Stern-Brocot 树，那么它总得有一个树的样子对吧。来一张图：

pic

你可以把第 i 层的序列当作是深度为 i-1 的 Stern-Brocot 树的中序遍历。

性质

接下来讨论一下 Stern-Brocot 树的性质。

单调性

在每一层的序列中，真分数是单调递增的。

略证：只需要在 \frac{a}{b}\le \frac{c}{d} 的情况下证明

\frac{a}{b}\le \frac{a+c}{b+d}\le \frac{c}{d}

就行了。这个很容易，直接做一下代数变换即可

\begin{array}{l} &\frac{a}{b}\le \frac{c}{d}\\ \Rightarrow &ad\le bc\\ \Rightarrow &ad+ab\le bc+ab\\ \Rightarrow &\frac{a}{b}\le\frac{a+c}{b+d} \end{array}

另一边同理可证。

最简性

序列中的分数（除了 \frac{0}{1},\frac{1}{0} ）都是最简分数。

略证：为证明最简性，我们首先证明对于序列中连续的两个分数 \frac{a}{b},\frac{c}{d} ：

bc-ad=1

显然，我们只需要在 bc-ad=1 的条件下证明 \frac{a}{b}, \frac{a+c}{b+d}, \frac{c}{d} 的情况成立即可。

a(b+d)-b(a+c)=ad-bc=1

后半部分同理。证明了这个，利用扩展欧几里德定理，如果上述方程有解，显然 \gcd(a,b)=\gcd(c,d)=1 。这样就证完了。

有了上面的证明，我们可以证明 \frac{a}{b}<\frac{c}{d} 。

有了这两个性质，你就可以把它当成一棵平衡树来做了。建立和查询就向平衡树一样做就行了。

实现

构建实现

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void build(int a = 0, int b = 1, int c = 1, int d = 0, int level = 1) {
  int x = a + c, y = b + d;
  //... output the current fraction x/y
  // at the current level in the tree
  build(a, b, x, y, level + 1);
  build(x, y, c, d, level + 1);
}

查询实现

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string find(int x, int y, int a = 0, int b = 1, int c = 1, int d = 0) {
  int m = a + c, n = b + d;
  if (x == m && y == n) return "";
  if (x * n < y * m)
    return 'L' + find(x, y, a, b, m, n);
  else
    return 'R' + find(x, y, m, n, c, d);
}

Farey 序列

Stern-Brocot 树与 Farey 序列有着极其相似的特征。第 i 个 Farey 序列记作 F_i ，表示把分母小于等于 i 的所有最简真分数按大小顺序排列形成的序列。

\begin{array}{l} F_1=\{&\frac{0}{1},&&&&&&&&&&\frac{1}{1}&\}\\ F_2=\{&\frac{0}{1},&&&&&\frac{1}{2},&&&&&\frac{1}{1}&\}\\ F_3=\{&\frac{0}{1},&&&\frac{1}{3},&&\frac{1}{2},&&\frac{2}{3},&&&\frac{1}{1}&\}\\ F_4=\{&\frac{0}{1},&&\frac{1}{4},&\frac{1}{3},&&\frac{1}{2},&&\frac{2}{3},&\frac{3}{4},&&\frac{1}{1}&\}\\ F_5=\{&\frac{0}{1},&\frac{1}{5},&\frac{1}{4},&\frac{1}{3},&\frac{2}{5},&\frac{1}{2},&\frac{3}{5},&\frac{2}{3},&\frac{3}{4},&\frac{4}{5},&\frac{1}{1}&\}\\ \end{array}

显然，上述构建 Stern-Brocot 树的算法同样适用于构建 Farey 序列。因为 Stern-Brocot 树中的数是最简分数，因此在边界条件（分母）稍微修改一下就可以形成构造 Farey 序列的代码。你可以认为 Farey 序列 F_i 是 Stern-Brocot 第 i-1 次迭代后得到的序列的子序列。

Farey 序列同样满足最简性和单调性，并且满足一个与 Stern-Brocot 树相似的性质：对于序列中连续的三个数 \frac ab,\frac xy,\frac cd ，有 x=a+c,y=b+d 。这个可以轻松证明，不再赘述。

由 Farey 序列的定义，我们可以得到 F_i 的长度 L_i 公式为：

L_i=L_{i-1}+\varphi(i)\\ L_i=1+\sum_{k=1}^i\varphi(k)

本页面主要译自博文 Дерево Штерна-Броко. Ряд Фарея 与其英文翻译版 The Stern-Brocot Tree and Farey Sequences 。其中俄文版版权协议为 Public Domain + Leave a Link；英文版版权协议为 CC-BY-SA 4.0。

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