跳转至

单调队列

在学习单调队列前,让我们先来看一道例题

例题

Sliding Window

本题大意是给出一个长度为 n 的数组,编程输出每 k 个连续的数中的最大值和最小值

最常用(暴力)的想法很简单,对于每一段 i \sim i+k-1 的序列,逐个比较来找出最大值(和最小值),时间复杂度约为 O(n \times k)

很显然,这其中进行了大量重复工作,除了开头 k-1 个和结尾 k-1 个数之外,每个数都进行了 k 次比较,而题中 100\% 的数据为 n \le 1000000 ,当 k 稍大的情况下,显然会出现 TLE

这时所用到的就是单调队列了

概念

顾名思义,单调队列的重点分为 "单调" 和 "队列"

"单调" 指的是元素的的 "规律"——递增 (或递减)

"队列" 指的是元素只能从队头和队尾进行操作

Ps. 单调队列中的 "队列" 与正常的队列有一定的区别,稍后会提到

例题分析

有了上面 "单调队列" 的概念,很容易想到用单调队列进行优化

要求的是每连续的 k 个数中的最大(最小)值,很明显,当一个数进入所要 "寻找" 最大值的范围中时,若这个数比其前面(先进队)的数要大,显然,前面的数会比这个数先出队且不再可能是最大值

也就是说——当满足以上条件时,可将前面的数 "弹出",再将该数真正 push 进队尾

这就相当于维护了一个递减的队列,符合单调队列的定义,减少了重复的比较次数,不仅如此,由于维护出的队伍是查询范围内的且是递减的,队头必定是该查询区域内的最大值,因此输出时只需输出队头即可

显而易见的是,在这样的算法中,每个数只要进队与出队各一次,因此时间复杂度被降到了 O(N)

而由于查询区间长度是固定的,超出查询空间的值再大也不能输出,因此还需要 site 数组记录第 i 个队中的数在原数组中的位置,以弹出越界的队头

例题代码

Ps. 此处的 "队列" 跟普通队列的一大不同就在于可以从队尾进行操作, C++ 中有相似的数据结构 deque


评论